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对六小虎来说★★★，如果盲目开源是来自内部的危机，那来自外部的危机则是因为DeepSeek的爆火★★，大量DeepSeek一体机的出现也同样会对六小虎造成生存威胁★★★。
某行业人士向虎嗅表示，六小虎里面，智谱和Minimax最有可能跟上，因为它们有开源基础★，但模型能力还需要提升★★★。而对于云厂商★★★，他们即使开源也不可能做到DeepSeek这种高度，一方面是受商业化裹挟★★，另外他们开源的目的是为了卖云服务。
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如果重写代码，或盲目开源★★，可能会彻底颠覆掉自身的模式。这种革命对云厂商来说都是一场大换血，对六小虎来说则会走向覆灭。
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大模型开源社区生态平台OpenCSG（开放传神）创始人陈冉告诉虎嗅，★“这是一套完整的‘生产线’★★。像这样的代码库开放是前所未有的★★。从没有任何一家将模型是怎么做出来的开源出来”。
不过，虎嗅还向行业人士了解到，即使DeepSeek公布出这一整条大模型“生产线”★★，也未必有几家基座模型厂商能照模照样地生产出下一个DeepSeek★★。这一方面取决于其自身的开源基础★★★，另一方面是适配难度。
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开源基础是需要积累的★★。陈冉认为，“从开源积累到一定程度，才会有创新★★★，有了一定的创新，才能叫有开源基础。”而即使有了开源基础，“能学到精髓的厂商，也只有凤毛麟角★。”
相当于，DeepSeek先后甩出了两颗炸弹。第一颗炸弹是R1技术报告，因为里面提到了创新点；第二颗就是上周开源的代码库★★，也就是创新过程。
持续了五天的“开源周★★”本应该在2月28日画上句号★★★。但3月1日★，DeepSeek再次开源一个重磅代码库，推理效能极致提升，成本利润率达545%。这种效能提升在业界是前所未有的★★。
然而，还有一种情况是★★，国产芯片与DeepSeek的适配效果可能并不理想。
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同样，这场开源潮中，真正适合开源的并不多，剩余的即使开源，也只能是加速丛林法则，会更快地死掉★。
有一点可以肯定，DeepSeek的确加速了国内的开源生态。无论市场会迎来一场怎样的洗牌，结局都已经写好了。未知的是，谁会留下，谁会消亡。
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据虎嗅获悉，几家云厂商已经开始大刀阔斧地调整组织架构，内部也正在探讨新的商业模式；而大模型六小虎方面，普遍对内在筹备应对方案，对外拒绝对DeepSeek发表任何态度★★★。
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如果把DeepSeek R1比作一道菜★★★，那么一周内，其已经分别将这道菜所使用的原材料（指数据）★★、来源、具体加工流程、步骤，毫无保留地公布出来。
但常垒资本合伙管理人冯博对虎嗅表示，之所以集体开源，确实并非都有必要，而是现在来看，闭源已经没有意义了。★★“除非未来国内有闭源模型超过DeepSeek，或有独特的垂直领域特长★★。”
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据虎嗅了解，更重磅的还是在开源周之前DeepSeek发布的NSA（Native Sparse Attention）。“R1是为了解决后训练和推理，但NSA解决的是预训练的成本问题。这种极致的降本增效方式★★★，挑战了预训练Scaling Law的规则★★★。★”陈冉告诉虎嗅。
冯博认为，★“如果六小虎的模型未来依旧难以媲美DeepSeek，那么他们很有可能都打不过蜂拥而至的一体机厂商们★。”
更甚的是★，DeepSeek引发的这场开源潮，掀起了国内所有大模型厂商的一场革命★，有些甚至不惜成本革自己的命。
毕竟，从DeepSeek开源周公开的代码库来看★，其还是天然适配英伟达的CUDA框架。对此陈冉表示，“未来如果国产芯片无法设计出类似框架，那么DeepSeek与国产芯片到底适配得如何，是个疑问。★★★”
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在陈冉看来★★，模型之所以会开源，是因为公司想继续提升核心技术，并且通过大量的用户反馈，帮助找到其自身的商业模式，最终目的是收集用户通点。
另一个更大的问题是★★★，如果基座模型厂商按照开源周的代码库，优化自身代码★★，是否能成功适配也是很大的问题★★★。
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DeepSeek“开源周”正在掀起一场革命，但要不要革命，怎么革，取决于大模型厂商自身★★。
所以接下来，基座模型厂商是否真的会优化自身代码★，或者说如何优化，也是一大疑问。
一个值得注意的问题是★，在DeepSeek之前，国内有多少基座模型厂商发了paper★？这点也足矣证明国内有开源基础的并不多。
首先★★，真正能将这条生产线适配到自身模型的，是有开源基础的基座模型厂商。但国内有多少这类厂商则要打一个问号。
★“这与基座模型厂商的运营策略、模型自身特点、商业模式都有很大关系★★★。”陈冉告诉虎嗅★。
据虎嗅获悉，部分未能成功抢投大模型六小虎的机构们★★★，现在都认为当初错失机会★★，如今看来也是塞翁失马★。
